Seminario de Investigación I

Investigación sobre sentido estocástico en el siglo XXI

Profesora Titular en el Departamento de Didáctica de la Matemática de la Universidad de Granada. Doctora en Ciencias de la Educación por la Universidad de Granada, Licenciada en Matemáticas por la Universidad de Murcia, en Ciencias y Técnicas Estadísticas por la Universidad de Granada, Máster en Ciencias y Técnicas Estadísticas y Máster en Didáctica de la Matemática por la Universidad de Granada.

Coordina el Grupo de Investigación FQM126 en “Teoría de la Educación Matemática y Educación Estadística” en la Universidad de Granada (fqm126.ugr.es) y es co-investigadora principal del proyecto “PID2022-139748NB-I00: Razonamiento proporcional y algebraico en la enseñanza y el aprendizaje de la probabilidad” financiado por MICIU/AEI/10.13039/501100011033 y por FEDER, UE”, en el que se continúa el programa de investigación iniciado en el proyecto “PID2019-105601GB-I00: Razonamiento proporcional y algebraico en la formación de profesores para enseñar estadística” financiado por MCIN/ AEI /10.13039/501100011033. Su investigación se ha centrado en la educación estadística tanto en alumnado como profesorado (orcid.org/0000-0002-5229-0121), el análisis de materiales curriculares y libros de texto, y continua en su interés por el diseño de situaciones de aprendizaje que promuevan el desarrollo del sentido estocástico.

Profesor Catedrático de Didáctica de la Matemática en la Universidad de Girona (UdG). Es investigador principal del grupo de investigación consolidado de la Generalitat de Catalunya “Grup de Recerca en Educació Científica i Ambiental” (GRHCS002) y director de la Cátedra de Didáctica de las Matemáticas M. Antònia Canals de la UdG.

Sus líneas de investigación están centradas en la enseñanza y el aprendizaje de las matemáticas en las primeras edades y en la formación del profesorado de matemáticas, con especial énfasis en la Didáctica de la Estadística y la Probabilidad junto con otros temas como la Didáctica del Álgebra, las conexiones entre matemáticas y sostenibilidad y el enfoque integrado STEAM. Ha publicado diversos artículos científicos y libros sobre cuestiones de educación matemática y ha llevado a cabo múltiples actividades de formación permanente del profesorado de matemáticas de educación infantil y primaria en toda la geografía española y en América Latina. Tiene especial interés en fundamentar y reivindicar la presencia de la educación matemática infantil en el currículo y en la formación inicial del profesorado, incluyendo la estadística y la probabilidad, para garantizar una ciudadanía alfabetizada matemáticamente.

Profesora Plena (Full professor) del Departamento de Didáctica de la Matemática, Ciencias Experimentales y Sociales de la Facultad de Educación de Bilbao de la Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea (UPV/EHU).

Licenciada en Matemáticas por la UPV/EHU y Doctora en Ciencias Matemáticas por la Universidad de Sevilla. A lo largo de más de 20 años de carrera profesional, su docencia se ha centrado en la formación inicial de profesorado de Educación Infantil, Primaria y Secundaria. Su investigación está centrada, principalmente, en la Educación Matemática; con una línea de investigación focalizada en analizar procesos que favorezcan la adquisición y desarrollo de la competencia matemática en distintas etapas educativas; con especial atención a contextos que involucren ámbitos STE(A)M. Co-investigadora principal del proyecto de investigación “Hezkuntza 23/01: Proyectos STEAM. Retos y desafíos educativos en el siglo XXI”, financiado por el Departamento de Educación del Gobierno Vasco/Eusko Jaurlaritza. Co-investigadora principal del grupo de investigación de la UPV/EHU, KOMATZI: Competencia matemática y científica en entornos STEM (@Komatzi_EHU); y colaboradora en proyectos nacionales e internacionales (entre ellos, GreenMath, Accelerating women participation in STEM fields to respond to the needs of industry 4.0 – FEMSTEM y LoveAct). Con un número notable de publicaciones en revistas de reconocido prestigio y participación en la redacción y edición de varios libros científicos, las publicaciones más recientes pueden consultarse en orcid.org/0000-0001-7399-4745.

Pedro Campos es doctor por la Universidad de Oporto, donde es profesor asociado en la Facultad de Economía.

Imparte cursos de Estadística, Ciencia de Datos e Informática. Desde 2019, ha sido Director de la Unidad de Metodología en Statistics Portugal (INE), supervisando el muestreo, la confidencialidad, los algoritmos, la estimación de áreas pequeñas y la educación, donde también desarrolló ALEA (www.alea.pt), un conjunto de recursos para enseñar estadística y promover la alfabetización estadística en la educación primaria y secundaria, y Explorística (exploristica.scl.pt), una exposición itinerante interactiva para enseñar los fundamentos de la estadística y la probabilidad de una manera lúdica. Pedro es Director Adjunto del Proyecto Internacional de Alfabetización Estadística (ISLP) y miembro electo del Instituto Internacional de Estadística (ISI). Es miembro del consejo de GIST (Red Mundial de Instituciones de Formación Estadística) y codirige la tarea 3 sobre alfabetización estadística. Pedro fue un colaborador clave de ProCivicStat, un proyecto de apoyo a la enseñanza de la estadística centrado en temas sociales en el que desarrolló CivicStatMap, una base de datos de material didáctico. Pedro es Director del Máster Ejecutivo en Ciencia de Datos, Análisis Empresarial e Inteligencia Artificial de la Escuela de Negocios de Oporto e investigador sénior en LIAAD, el Laboratorio de Inteligencia Artificial y Apoyo a las Decisiones del INESC TEC.